AI 原生资产管理平台
以对话工作台为核心的轻量资产租赁经营系统
面向小规模资产与物业持有者的 AI 原生租赁经营系统。不追求大而全的 ERP，而是以「AI 对话工作台 + GUI 面板」为核心交互，把资产、合同、收款、招租、看房、预警六条业务链路跑成可执行、可验证的闭环，让经营决策从「人盯表格」走向「AI 主动洞察」。
核心亮点
AI 原生双轨工作台：对话（AI 理解 / 分析 / 导流）+ GUI（复杂编辑 / 批量操作）统一收敛到 Action，不为 Agent 另写平行逻辑
7 类智能分析 Skill：资产运营诊断、续签决策、到期合同整理、空置资产处置、到期风险全景、批量催收文案、每日经营晨报
Agent 主动能力：Worker 定时任务每日自动生成经营晨报、执行异常巡检预警，并主动写入会话推送
治理约束可信赖：强制「先取数再结论」、每条结论附数据来源、高风险操作（如结束合同）需确认卡二次确认
双端覆盖 + 多角色体系：管理端工作台 + 公开房源 H5 + 移动管理端，16 项细粒度权限与多组织架构
全链路闭环：资产台账 → 合同 → 收款 → 招租 → 看房 → 预警，预警 / 消息 / 待办三类中心职责清晰
核心理念：AI 原生而非 AI 附加
系统以 AI 对话工作台（LUI）为主交互方式，将 40 个业务能力统一收敛为 Action，AI 通过意图识别调用对应能力，对话与 GUI 双轨互补——AI 负责理解、分析与任务导流，GUI 负责复杂编辑与批量操作，避免了「为 Agent 另写一套平行逻辑」的常见陷阱。
智能经营分析
7 个 Agent Skill 覆盖经营全场景：资产运营诊断（净现金流 / 收缴率 / 空置天数 / 维修频度四指标评级）、续签决策、到期合同批量整理、空置资产处置建议、到期风险 7/30/60 天分层时间线、个性化批量催收文案、每日经营晨报。底层由 MiniMax 大模型 + 自研 Agent Runtime 驱动，AI 还可自动生成招租与催收文案。
工程架构
采用 pnpm + Turborepo monorepo，Fastify + PostgreSQL（SQL First，17 个数据库迁移），前端 React 19 + TanStack Router/Query + Vite，可插拔模块化设计便于扩展。统一 Linear Light 设计体系，Docker Compose 一键部署。