标书 Agent
从招标解析到 5 万字标书定稿的 AI 生产流水线
面向企业招投标场景的 AI 标书生产系统，覆盖「资料解析 → 招标分析 → 章节写作 → 插图补全 → 定稿导出」完整链路。采用主调度 Agent + 4 角色子 Agent（分析师 / 撰写者 / 插图师 / 终稿员）的固定流水线，配合多模型可切换、双轨质量验证与确定性终稿组装，把高强度、合规敏感的标书写作从「人海战术」升级为「AI 主导、人工把关」。
核心亮点
4 角色 Agent 固定流水线：Analyst 分析师 → Writer 撰写者 → Image 插图师 → Finalizer 终稿员，受约束编排减少模型自由度，结果可验证、可回放
多模型自由切换：DeepSeek / GLM / Kimi / MiniMax 四家供应商按场景与成本灵活选用，统一接口适配
双轨质量验证：硬规则（章节结构 / 字数 / 空壳段落）+ LLM 评判综合打分，75 分门禁方可通过
确定性终稿组装：由脚本拼装并导出 docx，禁止 LLM 自由拼接，杜绝幻觉与格式失控
截图闭环：产品截图「搜了必落正文」，覆盖率门禁 ≥80%，按章节就近自动配图
企业级多租户 + RBAC：三级角色、租户知识库隔离、使用额度管控，天然适合 SaaS 化交付
端到端生产链路
资料上传即解析（.doc/.docx/.pdf/.ppt/.pptx 自动转结构化）→ 招标文件分析（产出项目信息、评分标准、废标项清单、章节写作指导、证据素材索引、风险提示共 6 份分析）→ 按 section_id 小节粒度、3-5 章节并发写作（目标 ~5 万字，预算 ±8%）→ 技术章节自动补 Mermaid 图表 → Markdown + Word 定稿导出，全程流水落盘可追溯。
三类资料分层与优先级契约
系统将资料分为客户招标书（唯一权威来源）、招标项目售前文档（补充背景）、公司投标知识库（租户级长期资产），并固化优先级：客户招标书 > 售前文档 > 知识库，严禁用知识库内容覆盖招标硬性要求，从源头保证应答准确、不跑题。
质量与可靠性保障
多层质量门禁分层处理：过程问题降级为提醒不阻断，只有最终交付物缺失才阻断执行；支持断点续写，失败可从失败阶段自动恢复；知识库采用文本检索 + 规则召回 + 确定性重排，比纯向量召回更可控。前端基于 React 19 + Vite，后端 Hono + PostgreSQL 16 + Claude Agent SDK，Docker Compose + Traefik 蓝绿部署。